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multi-env

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conda

可以使用miniconda(推荐)或者anaconda来进行多个环境的管理，但是也可以使用python -m venv ./venv在当前文件夹下创建一个venv文件夹，通过source ./venv/bin/activate来激活当前的虚拟环境。

conda相关的内容请参考miniconda

Cuda

conda也可以直接安装cuda, 但是这种方式的cuda是未编译的, 在pip下载一些库会出现严重问题(说你呢, PyTorch3d, 但是可以通过这个解决: third-party)

下载:

conda install nvidia/label/cuda-<major>.<median>.<minor>::cuda

<major>.<median>.<minor>指的是CUDA的版本, 如11.8.0, 12.4.1等等

Ubuntu

update-alternatives

使用参数--install时接受三个参数

第一个参数表示目标软连接的位置（相当于将你自己的版本直接存在了<path>里面）

第二个参数用于后续快捷调整版本（相当于label）

第三个参数是用于替换的位置，只需要在zshrc里面引用这个位置就可以直接通过sudo update-alternatives --config <label>进行选择版本

但是这个只是创建了一个软连接，而不是直接修改默认配置

cuda

如果电脑上安装了多个Cuda环境，可以直接在zshrc里面引用/usr/local/cuda/bin作为cuda的目录，然后就可以通过下面的指令切换Cuda：

sudo update-alternatives --config cuda

如果是新安装了一个Cuda，那么需要通过下面的指令进行识别：

sudo update-alternatives --install "/usr/local/cuda" "cuda" "<path/to/cuda/folder>" <priority>

<priority>指的是默认的权重，<path/to/cuda/folder>通常是/usr/local/cuda-xx.x这样的路径

Java

首先先下载对应版本的java包，通常是使用wget来下载。

解压安装包，然后将解压后的文件夹移动到/usr/lib/jvm/java-xx-openjdk-amd64文件夹下，其中xx表示版本号。

然后通过update-alternatives来设置默认的java对应的版本：

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/java" "java" "/usr/bin/jvm/java-xx-openjdk-amd64/bin/java" <priority>

其中，<priority>需要替换成优先级，优先级越高，auto模式就会优先调用。

Arch Linux

Java

使用pacman作为包管理工具，可以直接下载对应版本的java：

sudo pacman -S jdk8-openjdk
# or use java 17
sudo pacman -S jdk17-openjdk

安装多个版本的java可以使用自带的archlinux-java进行环境管理。

# use status for checking current java environment
archlinux-java status
# set current java environment
archlinux-java set <Java-env>
# unset current java environment
archlinux-java unset

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